从量子计算到生物技术，从太空探索到绿色能源 2025年，哪些科技热点值得期待

目前正面临着重大的科技进步。从量子计算到生物技术，从太空探索到绿色能源……科学与技术的发展大幅提高了效率，催生出新的商业模式和机遇，给社会、经济以及人类生活带来深刻影响。展望新的一年，科技领域有许多事件值得关注。

01.量子技术向商用迈进

2024年6月，联 合 国宣布2025年为“国 际量子科学与技术年”，旨在提高公众对量子科学和应用重要性的认识。尽管量子技术尚未实现大规模商业化，但该领域的研发和商业化步伐正在加 快。

美国谷歌公司近期宣布推出新款量子芯片Willow，它解决了量子纠错领域近30年来一直试图攻克的关键难题，并在基准测试中展现出非常高的性能。谷歌执行官孙达尔·皮柴称其为迈向打造实用量子计算机的重要一步。

美国微软公司和原子计算公司近期共同宣布一项关于容错量子计算的新突破。他们通过利用激光固定中性原子，成功实现24个逻辑量子比特的纠缠。两家公司计划在2025年向商业客户交付基于该技术的量子计算机。

量子技术还成为其他技术领域的关键驱动因素。在密 码学领域，量子计算在网络安全领域的应用为传统加密技术带来挑战，推动了后量子密 码学的发展；在制药行业，量子计算能以从未有过的规模模拟分子间作用，提升药 物研发效率。

02.基 因 治 疗 应用拓展

以CRISPR为代表的基 因编辑技术正在成为药 物研发热门领域。被誉为“基 因剪刀”的CRISPR技术能够对携带遗传信息的DNA进行修改，从而有可能纠正导致疾 病的基 因突变。

2023年11月至12月，基于CRISPR技术的体内基 因编辑疗法Casgevy在英国和美国相继上市，适用于镰状细胞病和输血依赖型β地中海贫血的治 疗。还有多款基于CRISPR技术的体内基 因编辑疗法进入临床试验，针对疾 病包括慢性乙肝、转甲状腺素蛋白淀粉样变性、年龄相关性黄斑变性等。2025年，基于CRISPR技术的疗法有望在疾 病 治 疗 方面发挥更大作用。

CRISPR技术还促 进了嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）等疗法的发展，显示出该技术在医 疗领域日益广泛的应用。利用CRISPR技术对健康供体来源的CAR-T细胞进行基 因改造，可提升CAR-T疗法效果，并推动CAR-T疗法从血液系统恶 性 肿 瘤 治 疗 扩展到自身免 疫性疾 病 治 疗 等更多领域。

03.太空探索多点开花

2025年，多 国航 天机构和航 天企业已将一系列太空探索任务排上日程。新的一年将是月球交通繁忙的一年，日本民间企业“i太空公司”将执行新的探月任务，美国私 营企业“直觉机器”公司将向月球发射着陆器。

在宇宙探索方面，美国航 天局将于2025年2月发射“宇宙历史、再电离时代和冰探测器分光光度计”（SPHEREx），计划展开为期两年的探测任务，在可见光波段和近红外波段巡天，以获取超过4.5亿个星系和银河系中超过1亿颗恒星的数据。

另外，两项研究太阳风的任务将于2025年执行发射。中国科学院和欧洲航 天局合作项目太阳风-磁层相互作用全景成像卫星（S M ILE）将研究太阳风如何与地球磁场相互作用。美国航 天局的“统一日冕和日球层偏光计”（PUNCH）任务将深入太阳大气层，探索能 量如何流入太阳系。

04.绿色技术应对气候挑战

在气候变化日益加剧的背景下，绿色技术被认为是2025年技术发展的主要方向之一。随着技术进步，太阳能、风能、氢能等可再 生能源将变得更加有效和经济，进一步推动能源绿色转型。碳捕获与存储等技术也将在应对气候变化方面发挥重要作用。

人工智能的迅猛发展凸显了对能源的巨大需求，多家科技巨头将目光转向核能。2024年，谷歌、微软、亚马逊等企业纷纷宣布直接入股核电企业或向核电企业购买电力。国 际 能源署此前预测，2025年 全 球 核能发电量将创历史新高。小型模块化反应堆等核技术的创新发展将提供安全、有效的核能解决方案。

《联 合 国气候变化框架公约》第30次缔约方大会将于2025年11月在巴西举 行，各国希望在气候资金问题上取得新进展。

05.人工智能不断进化

人工智能（AI）已成为推动 全 球 经济、产业和社会变革的驱动力。2025年，AI将进一步深入医 疗、教育、交通等领域，成为人们工作和生活中的常用工具。

多模态AI是AI进化的重要里程碑，它融 合了文本、图像、音频和视 频等数据，可为用户提供更自然、更直观的人机交互体验。谷歌云计算部门近期发布的《2025年AI商业趋势》报告预测，2025年多模态AI将成为企业采用AI的主要驱动力，预计2025年 全 球 多模态AI市场规模将达到24亿美元。

随着AI持续演变，如何有 效整合应用AI技术成为行业关注点之一。在这一方面，能够利用AI技术感知环境、自主决策并执行任务的智能体已崭露头角。美国高德纳咨询公司将智能体列入2025年十大战略性技术趋势，并预测到2028年，至少15 %的日常工作决策将由智能体自主做出。